Методология анализа
Важное замечание
Данное исследование носит демонстрационный характер и предназначено для иллюстрации методологии анализа AI видимости. Мы намеренно ограничились узким поддоменом рынка "FMCG - Уход за телом" в России (лето 2025 года), чтобы продемонстрировать возможности методологии. Ограничения: результаты отражают ситуацию только в выбранной категории, объем выборки ограничен 250 запросами, анализ проводился в конкретный момент времени. Для полноценного анализа необходимо расширение выборки и регулярный мониторинг.
Что такое AVI (AI Visibility Index)?
AVI - это комплексная метрика, измеряющая взвешенную видимость бренда в ответах AI-систем. В отличие от простой частоты упоминаний, AVI учитывает:
- Позицию упоминания - чем выше в списке, тем больше вес
- Контекст упоминания - рекомендация весит больше, чем простое упоминание
- Силу рекомендации - насколько убедительно AI рекомендует бренд
- Частоту упоминания - количество появлений в разных контекстах
Формула расчета
AVI[brand] = Σ(prominence_score × query_weight) / total_queries
где prominence_score включает взвешенную сумму всех факторов видимости.
1. AVI (AI Visibility Index)
- Что измеряет: Взвешенную видимость бренда
- Физический смысл: Учитывает частоту, позицию и контекст
- Интерпретация: Вероятность упоминания с учетом качества
2. SAV (Share of AI Voice)
- Что измеряет: Долю упоминаний бренда
- Физический смысл: Простая частотная характеристика
- Ограничение: Не учитывает качество упоминания
3. ACS (AI Consideration Score)
- Что измеряет: Вероятность рассмотрения
- Физический смысл: Баланс охвата и позиций
- Интерпретация: Эффективность присутствия
4. CDI (Category Domination Index)
- Что измеряет: Доминирование vs лидера
- Физический смысл: Относительная сила
- Проблема: Зависит от выбора лидера
5. AWR (AI Win Rate)
- Что измеряет: % выигранных сравнений
- Физический смысл: Предпочтение AI
- Требование: Достаточное число сравнений
6. Co-mention Strength
- Что измеряет: Силу связи между брендами
- Физический смысл: Склонность к совместному упоминанию
- Применение: Выявление кластеров
Метрики влияния источников
7. SAI (Source Authority Index)
- Что измеряет: Авторитетность источника (0-1)
- Физический смысл: Учитывает частоту цитирования и разнообразие контекстов
- Применение: Определение ключевых источников для SEO
8. SIS (Source Influence Score)
- Что измеряет: Интегральное влияние на видимость
- Физический смысл: Комбинирует авторитет с силой влияния
- Применение: Приоритизация платформ для PR
9. BSC (Brand Source Correlation)
- Что измеряет: Связь источника с брендами
- Физический смысл: Специализация источника на категориях
- Применение: Определение "адвокатов" бренда
Сегментный анализ
Мы анализируем AVI в следующих разрезах:
- По типам брендов - косметика, аптека, магазин и др.
- По LLM моделям - ChatGPT, Gemini, Perplexity, DeepSeek
- По этапам воронки - осведомленность, рассмотрение, решение
- По типам запросов - информационные, транзакционные, навигационные
- По коммерческой ценности - высокая, средняя, низкая
Общий обзор
Характер распределения AVI
Наблюдается выраженная правосторонняя асимметрия (skewness > 2), что указывает на концентрацию AI-видимости у ограниченного числа лидеров. Большинство брендов (98%) имеют AVI < 0.01, что создает значительные возможности для роста.
Почему AVI важнее простой частоты
• Позиционирование: Бренд на 1-й позиции получает в 3-5 раз больше внимания
• Контекст: Рекомендация vs простое упоминание (разница до 51%)
• Полнота: Детальное описание vs название
• Актуальность: Соответствие запросу пользователя
AVI интегрирует все эти факторы в единый показатель эффективности.
Рыночный потенциал
Текущая "неосвоенная" доля AI-видимости составляет 38.5%, что указывает на ранню стадию развития рынка AI-оптимизации.
Топ-10 брендов по AVI
| Ранг | Бренд | AVI | Тип | Упоминаний | Доля упоминаний |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | L'Occitane | 0.0590 | косметика | 332 | 5.86% |
| 2 | La Roche-Posay | 0.0450 | косметика | 282 | 4.98% |
| 3 | CeraVe | 0.0370 | косметика | 212 | 3.74% |
| 4 | Rituals | 0.0320 | косметика | 187 | 3.30% |
| 5 | Ozon | 0.0290 | маркетплейс | 213 | 3.76% |
| 6 | Kiehl's | 0.0290 | косметика | 169 | 2.98% |
| 7 | Wildberries | 0.0260 | маркетплейс | 169 | 2.98% |
| 8 | Bioderma | 0.0230 | косметика | 193 | 3.41% |
| 9 | Nivea | 0.0230 | косметика | 194 | 3.43% |
| 10 | Eucerin | 0.0180 | косметика | 145 | 2.56% |
Доля упоминаний брендов
Анализ брендов по категориям
Категориальные различия
Это указывает на различия в стратегиях цифрового присутствия и необходимость категория-специфичной оптимизации. Магазины и маркетплейсы имеют структурное преимущество за счет SEO-оптимизации и частоты обновления контента.
Монополизация категорий
Это создает высокие барьеры входа, но также указывает на возможность быстрого роста при правильной стратегии контент-маркетинга и технической оптимизации.
Косметические бренды
Магазины розничной торговли
Маркетплейсы и онлайн-платформы
Факторный анализ взаимовлияния брендов
Синергия брендов
Ключевой инсайт: Кобрендинговые кампании и партнерства с комплементарными брендами могут увеличить частоту со-упоминаний на 30-50%, усиливая общую AI-видимость. Особенно эффективны связки "премиум + масс-маркет" и "глобальный + локальный".
Конкурентная плотность
В условиях высокой конкуренции критически важны: уникальное позиционирование, работа с long-tail запросами и создание авторитетного контента на собственных платформах.
Share of AI Voice (SAV) - Доля упоминаний брендов
Косметические бренды
Сравнение SAV и AVI для косметических брендов
Этот график показывает расхождения между частотой упоминания (SAV) и качеством видимости (AVI). Бренды с высоким AVI относительно SAV имеют более качественные упоминания.
Магазины и аптеки
Маркетплейсы
Ключевые находки SAV анализа
Лидеры по частоте упоминаний
Бренды с высоким SAV доминируют по объему упоминаний, но не всегда по качеству видимости.
Качество vs Количество
Сравнение SAV и AVI выявляет бренды с наиболее эффективным позиционированием.
Сегментация по категориям
Маркетплейсы и магазины занимают значительную долю SAV в общей видимости.
Анализ по LLM моделям
Специфика LLM моделей
• Perplexity & DeepSeek: Используют real-time web search, критичен SEO и позиции в SERP
• ChatGPT: Опирается на обучающие данные, важен объем и качество исторического контента
• Gemini: Интеграция с Google сервисами, приоритет авторитетным источникам
Рекомендация: Разрабатывать LLM-специфичные стратегии оптимизации контента.
Согласованность моделей
Умеренная согласованность - требуется баланс между общей и LLM-специфичной оптимизацией
Наибольшее расхождение наблюдается в категориях с динамичным контентом, где real-time поиск дает преимущество Perplexity и DeepSeek.
Согласованность между LLM
| LLM Pair | Correlation |
|---|---|
| ChatGPT - DeepSeek | 0.671 |
| ChatGPT - Gemini | 0.661 |
| ChatGPT - Perplexity | 0.736 |
| DeepSeek - Gemini | 0.674 |
| DeepSeek - Perplexity | 0.781 |
| Gemini - Perplexity | 0.679 |
Анализ по этапам Buyer Journey
Динамика по воронке
Интерпретация: Бренды теряют видимость на этапе принятия решения, когда пользователи ищут конкретные рекомендации. Необходимо усиление присутствия в обзорах, сравнениях и пользовательских отзывах. Критически важна работа с запросами типа "лучший X для Y" и "X vs Y сравнение".
Оптимизация воронки
• Осведомленность: Образовательный контент, гайды, FAQ
• Рассмотрение: Сравнительные таблицы, обзоры, кейсы
• Решение: Отзывы, рейтинги, промо-предложения
Фокус на транзакционных запросах может увеличить конверсию из AI-рекомендаций в 3-5 раз.
Динамика по этапам воронки
Осведомленность
Рассмотрение
Решение
Бренды-победители и проигравшие
Растут к финалу воронки
- L'Occitane (+0.6778)
- Rituals (+0.4444)
- Kiehl's (+0.3267)
Теряют позиции
- La Roche-Posay (-0.8464)
- CeraVe (-0.8148)
- Eucerin (-0.4237)
Динамика брендов по воронке запросов
Траектории брендов
Матрица динамики
🔍 Анализ влияния источников на AI Visibility
Что такое влияние источников?
Source Influence - это комплексная оценка того, как внешние источники (URL), которые используют LLM системы, влияют на упоминание и позиционирование брендов. Это "теневое SEO" в мире AI - источники формируют базу знаний, на которую опираются модели.
Метрики влияния источников
Учитывает частоту цитирования, разнообразие контекстов и вес упоминаний
SIS (Source Influence Score): Интегральное влияние на видимость
Комбинирует авторитет с силой влияния на конкретные бренды
BSC (Brand Source Correlation): Связь источника с брендами
Показывает специализацию источника на определенных категориях
Карта источников по авторитетности и влиянию
Матрица корреляции: Топ бренды × Ключевые источники
Чем ярче зеленый цвет, тем сильнее корреляция между источником и упоминанием бренда. Это показывает, какие источники являются "адвокатами" конкретных брендов.